Análisis de los riesgos económicos, laborales, industriales, sociales y geopolíticos entre la IA, la automatización civil y militar, el calor extremo, la sequía, las inundaciones y las tensiones petroleras globales

Autor: Marco Arezio. Experto en economía circular, reciclaje de polímeros y procesos industriales de los materiales plásticos. Fundador de la plataforma rMIX, dedicada a la valorización de los materiales reciclados y al desarrollo de cadenas de suministro sostenibles.

Fecha: 26 de marzo de 2026

Tiempo de lectura estimado: 16 minutos

En la próxima década, las empresas y los ciudadanos no estarán sometidos a la presión de un único factor dominante, sino de tres líneas de fractura que tenderán a superponerse: la automatización digital que penetra en los sectores civiles, industriales y militares; la crisis climática que hace más frecuentes y más costosos el calor extremo, la sequía, los incendios y las inundaciones; y el retorno cíclico de los shocks petroleros, agravados por las guerras regionales, los cuellos de botella logísticos y la fragilidad de las cadenas energéticas.

Los datos más recientes muestran que el período 2015-2025 fue la secuencia de los once años más cálidos jamás registrados, que en marzo de 2026 la IEA estimó una caída de 8 millones de barriles diarios en la oferta mundial de petróleo en el punto álgido de la crisis de Oriente Medio, y que el Foro Económico Mundial prevé para 2030 una transformación del 22 % de los puestos de trabajo, con 170 millones de nuevos roles y 92 millones desplazados. Ya a partir de estas tres cifras se comprende que no estamos hablando de escenarios teóricos, sino de presiones ya en curso.

La pregunta decisiva, por tanto, no es qué riesgo existe, sino cuál tiene la mayor capacidad para desestabilizar al mismo tiempo la producción, los ingresos, el empleo, la seguridad, los precios, las finanzas públicas y la cohesión social. La conclusión más sólida hoy es que la crisis climática será el riesgo más grave en los próximos diez años, mientras que la automatización será el riesgo más profundo para el trabajo y para el control de los procesos, y el petróleo seguirá siendo el riesgo más rápido en producir inflación, pérdida de márgenes industriales e inestabilidad geopolítica.

Esta conclusión es una valoración analítica, no un índice oficial: deriva de la comparación entre probabilidad, extensión geográfica, velocidad de propagación, reversibilidad de los daños y capacidad de amplificar los otros dos riesgos. Precisamente en este último punto el clima emerge como el factor más peligroso, porque no actúa solo en un sector, sino que entra en la base material de la economía.

Por qué la automatización digital, la crisis climática y el petróleo deben analizarse juntos

Separar estos tres temas conduce al error. La IA ya no es solo innovación de software, porque requiere electricidad, centros de datos, redes, metales críticos, ciberseguridad y nuevas estructuras de gobernanza empresarial. El petróleo ya no es solo un insumo energético, porque influye en los costes logísticos, la inflación, la química, los fertilizantes, el transporte y la confianza financiera. El clima, a su vez, no es un capítulo ambiental secundario: según el FMI, entra en los canales reales, fiscales, externos, monetarios y financieros de la economía. La IEA añade que no existe IA sin electricidad y que el vínculo entre energía e IA se está volviendo estructural. En la práctica, la empresa de 2030 no se encontrará ante tres expedientes separados, sino ante una única matriz de riesgo en la que tecnología, energía y clima interactuarán continuamente.

Esto significa que un evento climático puede bloquear redes o plantas productivas justo cuando la digitalización hace a las empresas más dependientes de infraestructuras eléctricas y datos; un shock petrolero puede destruir márgenes y planes de inversión justo cuando las empresas deben financiar automatización y defensas cibernéticas; y la automatización, al aumentar la demanda de electricidad y la concentración informática, puede agravar las vulnerabilidades de un sistema ya sometido a estrés climático y energético. No es una simple acumulación de problemas: es un efecto multiplicador. Y por eso la comparación correcta no debe hacerse mirando un solo titular de periódico, sino la capacidad de estos riesgos para sumarse.

Cómo evaluar los riesgos para empresas y ciudadanos entre probabilidad, velocidad e irreversibilidad de los daños

Para establecer qué amenaza será la más grave no basta con preguntarse cuál da más miedo. Hace falta un criterio. En este análisis la comparación se basa en cinco dimensiones: la probabilidad de que el riesgo se manifieste en la década 2026-2036; su difusión geográfica; la velocidad con la que se transmite a empresas y familias; la reversibilidad del daño; y la capacidad de amplificar otros shocks. Aplicando este esquema, la automatización digital resulta muy probable y ya en marcha, pero en parte gobernable con formación, normas y calidad directiva. El petróleo es capaz de golpear con gran violencia en tiempos muy breves, pero por lo general tiene un carácter más intermitente. El clima, en cambio, combina alta probabilidad, difusión casi universal, daños físicos y financieros, efectos acumulativos y baja reversibilidad. Este es el punto que desplaza el juicio final.

El elemento adicional que inclina la balanza a favor del clima como riesgo dominante es que la probabilidad de agravamiento a corto plazo es muy alta. La actualización climática global de la OMM para 2025-2029 indica una probabilidad del 86% de que al menos un año del quinquenio supere temporalmente 1,5°C con respecto al período 1850-1900, una probabilidad del 7% de que también el promedio de los cinco años supere ese nivel y una probabilidad del 80% de que al menos un año sea más cálido que 2024, que en este momento es el más cálido jamás observado. En otros términos, en el período que estamos discutiendo el riesgo climático no es solo “grave si ocurre”, sino “grave con una alta probabilidad de intensificarse aún más”.

Los riesgos de la automatización digital en los sectores civiles entre oficinas, servicios, administración pública y trabajo administrativo

En el sector civil, la automatización no se presentará sobre todo como un ejército de robots que sustituye al ser humano, sino como una lenta reconfiguración del trabajo cognitivo. El Foro Económico Mundial estima que para 2030 el 22% de los roles se habrá transformado, con 170 millones de nuevos empleos creados y 92 millones desplazados; el mismo Foro señala que la brecha de competencias es el principal obstáculo para la transformación para el 63% de los empleadores y que, de cada 100 trabajadores, 59 necesitarán reskilling o upskilling de aquí a 2030. Este cuadro sugiere que el problema no será solo el empleo neto, sino la calidad de la transición: quién sabrá actualizarse y quién no, quién controlará las herramientas y quién será controlado por ellas.

La OIT añade un elemento decisivo: uno de cada cuatro trabajadores en el mundo ocupa un empleo con algún grado de exposición a la GenAI, mientras que el 3,3% del empleo global se sitúa en la franja de mayor exposición; en los países de renta alta la exposición global es mucho mayor. Esto hace particularmente vulnerables los puestos administrativos, documentales, contables, de atención al cliente, coordinación, back office y parte del trabajo técnico-administrativo que históricamente ha sostenido a la clase media urbana. El mayor riesgo no es, por tanto, un desempleo masivo instantáneo, sino una pérdida gradual de poder de negociación, estatus profesional y estabilidad de ingresos.

Luego está la cuestión del control algorítmico. La OECD muestra que el algorithmic management ya está muy extendido y que el 64% de los directivos en los seis países analizados observa al menos un riesgo relacionado con las herramientas que utiliza: responsabilidades poco claras, escasa comprensión de las decisiones y protección insuficiente de la salud física y mental de los trabajadores figuran entre los problemas más citados. En la práctica, la automatización civil no está creando solo eficiencia, sino también un nuevo problema de gobernanza: ¿quién responde cuando el sistema se equivoca, discrimina, evalúa mal o produce una presión organizativa insostenible? Para empresas y ciudadanos esta es una zona de riesgo muy concreta, porque afecta derechos, reputación, litigios y bienestar laboral.

Los riesgos de la automatización industrial para la manufactura, la logística, la energía, la química y el control de procesos

En la industria, el riesgo de la automatización es diferente del de las oficinas. Aquí el problema no es tanto la sustituibilidad del empleado individual como la creciente dependencia de los procesos productivos respecto de sistemas de control, sensores, software predictivo, mantenimiento predictivo, gestión automatizada de inventarios, programación y calidad basada en datos. Si estos sistemas funcionan bien, la productividad aumenta. Si los datos son deficientes, la supervisión humana es débil o el perímetro cibernético es frágil, la automatización puede multiplicar los errores en lugar de reducirlos. El NIST insiste precisamente en la necesidad de gestionar el riesgo de la IA en términos de fiabilidad, robustez, seguridad, comprensión y trustworthiness, confirmando que la automatización industrial no es una simple instalación de software, sino un cambio en la arquitectura del riesgo empresarial.

A esta vulnerabilidad se añade un dato a menudo subestimado: la digitalización impulsa al alza la demanda eléctrica. La IEA estima que los centros de datos alcanzaron unos 415 TWh en 2024, equivalentes aproximadamente al 1,5% de la demanda eléctrica mundial, y que podrían llegar a unos 945 TWh en 2030, algo menos del 3% del total global; en el escenario base representarían alrededor del 10% del crecimiento de la demanda eléctrica mundial entre 2024 y 2030. Esto significa que la automatización industrial y la economía de los datos dependerán cada vez más de redes eléctricas robustas, inversiones en red, seguridad energética y tiempos rápidos de autorización. En un mundo ya expuesto al calor extremo y a los shocks energéticos, esta dependencia convierte la automatización en un riesgo infraestructural además de productivo.

En el plano cibernético, la situación es igual de delicada. ENISA señala que la inteligencia artificial se ha convertido en un elemento clave del panorama de amenazas y que ya a comienzos de 2025 las campañas de phishing apoyadas por IA representaban más del 80% de la actividad observada de ingeniería social. Para una cadena industrial esto no es un detalle menor: significa más riesgo de robo de credenciales, más posibilidades de ataques a proveedores, mayor probabilidad de interrupciones operativas y un coste creciente de la defensa informática. En definitiva, la industria automatizada es más eficiente, pero también más expuesta.

Automatización militar, IA y seguridad: por qué el riesgo tecnológico supera ya el mero perímetro económico

Cuando la automatización entra en el ámbito militar, el riesgo cambia de naturaleza. UNIDIR muestra que el debate internacional se está desplazando desde las armas autónomas por sí solas hacia el uso de la IA también en targeting, planificación, inteligencia y apoyo a la toma de decisiones. SIPRI confirma que desde 2023 la atención se ha ampliado a los sistemas de decisión AI-enabled y que los usos observados en los conflictos recientes han convertido el tema en urgente para los responsables de decisión. El punto no es solo la eventual autonomía del arma, sino la compresión del tiempo de decisión y la posible confianza excesiva en sistemas opacos en contextos donde el error no genera una simple disfunción, sino una escalada o un daño irreversible.

SIPRI subraya también que los desarrollos de la IA civil pueden amenazar la paz y la seguridad internacionales al reducir las barreras para ciberdelincuentes y hackers, facilitar operaciones dañinas y hacer más sencilla la difusión de la desinformación. Este punto es crucial porque conecta el riesgo militar con el riesgo civil. La misma tecnología que optimiza supply chains, atención al cliente o mantenimiento puede reutilizarse para sabotaje, desestabilización informativa y ataques a infraestructuras críticas. El riesgo de la automatización militar, por tanto, probablemente no será el más “universal” para la vida económica cotidiana del ciudadano medio, pero estará entre los más altos en términos de severidad cuando se manifieste.

Por qué la crisis climática es el riesgo más sistémico para el empleo, los ingresos, la salud, las ciudades y las cadenas productivas

La crisis climática es diferente de los otros dos riesgos por una razón fundamental: no golpea una función de la economía, sino las condiciones físicas en las que la economía tiene lugar. La OMM confirma que el período 2015-2025 fue el más cálido jamás registrado y que los eventos extremos ya están afectando a millones de personas y costando miles de millones. El FMI explica que el cambio climático atraviesa los principales canales macroeconómicos, influyendo en el crecimiento, las finanzas públicas, la estabilidad externa, la inflación y el sistema financiero. Esta omnipresencia convierte al clima en el riesgo más sistémico: destruye activos, reduce la productividad, altera la asegurabilidad, desplaza los precios agrícolas, aumenta los costes sanitarios y obliga a inversiones de adaptación muy costosas.

Además, el clima no es solo un riesgo de evento repentino, sino un riesgo acumulativo. Una guerra puede terminar, el precio del petróleo puede volver a bajar, un proyecto de automatización puede corregirse o detenerse. En cambio, un suelo más árido, una ciudad más caliente, un acuífero más estresado, un territorio más inundable y primas de seguros más altas tienden a dejar cicatrices de largo plazo. Es aquí donde el riesgo climático supera a los demás: no se limita a generar shocks, sino que reescribe los costes estructurales de habitar, construir, asegurar, producir, transportar y trabajar. Esta es una inferencia fuerte, pero coherente con el marco OMM-FMI y con los datos europeos sobre el rápido aumento del estrés térmico y de los eventos extremos.

Calor extremo, sequía e inundaciones: los impactos reales sobre productividad, seguros, infraestructuras y consumo

En Europa los efectos ya son visibles. La OMM recuerda que el continente es el que se está calentando más rápidamente y que 2024 fue el año más cálido jamás registrado en Europa. Las tormentas y las inundaciones causaron al menos 335 muertos y afectaron a unas 413.000 personas; el 60% de Europa registró más días de lo habitual con al menos “fuerte estrés térmico”. Traducido a la economía real, esto significa más interrupciones de actividad, mayor desgaste de las infraestructuras, daños a los inmuebles, aumento de la demanda eléctrica para refrigeración, ralentización del trabajo al aire libre y presión sobre la sanidad y la protección civil.

El Banco Mundial ha cuantificado además en términos muy concretos lo que puede significar el calor urbano para Europa y Asia Central: de aquí a 2050, las ciudades de la región podrían perder el 2,5% del PIB anual, mientras que el número de días calurosos adicionales en las principales áreas urbanas podría aumentar en más de 40-70 días al año, sobre todo en Europa meridional y Turquía. La misma fuente recuerda que el calor extremo ralentiza a los trabajadores, reduce las horas útiles, tensiona las redes eléctricas, acelera el desgaste del transporte y afecta especialmente a la construcción, el transporte y el turismo. Aunque la referencia sea 2050, la señal es ya clarísima para la próxima década: el calor extremo deja de ser un problema meteorológico y se convierte en un problema de productividad, urbanismo, finanzas públicas y desigualdad.

Para los ciudadanos, el riesgo climático será también el más regresivo. Los hogares de ingresos altos pueden comprar resiliencia: viviendas mejor aisladas, refrigeración eficiente, seguros, movilidad geográfica, atención sanitaria más rápida. Los hogares de ingresos bajos o medios sufren con mayor facilidad facturas elevadas, alimentos más caros, peor confort habitacional, mayor exposición al calor y menor capacidad de reconstrucción tras un evento extremo. Es esta dimensión distributiva la que hace del clima el riesgo socialmente más desestabilizador. No afecta a todos por igual y, precisamente por ello, puede alimentar tensiones políticas y territoriales muy profundas.

Petróleo escaso o demasiado caro: efectos sobre inflación, industria intensiva en energía, transporte, plástico y estabilidad social

El petróleo sigue siendo el riesgo más rápido en transformarse en crisis económica. La IEA, en el informe sobre el mercado petrolero de marzo de 2026, estima que la oferta global está destinada a desplomarse en 8 millones de barriles diarios en marzo como consecuencia de las interrupciones en Oriente Medio. El BCE, en el escenario severo de las proyecciones de marzo de 2026 para la zona euro, plantea un pico del petróleo en 145 dólares por barril y del gas en 106 euros por MWh en el segundo trimestre de 2026, con una inflación más alta en 1,8 puntos en 2026, 2,8 en 2027 y 0,7 en 2028 respecto al escenario base. Para empresas y familias, esto significa un impuesto indirecto que recae sobre transporte, logística, química, packaging, agroalimentación y poder adquisitivo.

El FMI muestra además que los shocks petroleros que elevan los precios producen pérdidas netas y persistentes de empleo, sobre todo en los países importadores, en los sectores intensivos en petróleo y entre algunos grupos de trabajadores más expuestos. Es un punto esencial: el petróleo no es solo inflación, sino también erosión del empleo y compresión de los márgenes industriales. Para sectores como el plástico, la química básica, los fertilizantes, la cerámica, el transporte, la gran distribución y la logística pesada, un shock petrolero prolongado puede convertirse en un golpe directo a la rentabilidad.

Dicho esto, el petróleo no parece hoy el riesgo más grave en sentido estructural en la década. Fuera de los shocks de guerra, la IEA, en el informe Oil 2025, prevé que la demanda global aumente en 2,5 millones de barriles diarios entre 2024 y 2030, alcanzando una meseta en torno a 105,5 mb/d, mientras que se espera que la capacidad mundial de producción aumente en 5,1 mb/d hasta 114,7 mb/d en 2030. El mismo informe observa que, si la oferta de la OPEP+ se mantuviera en los ritmos actuales, el mercado podría encontrarse en 2030 con 107,2 mb/d de oferta, es decir, 1,7 mb/d por encima de la demanda prevista. En otras palabras, el riesgo petrolero sigue siendo enorme como shock geopolítico e inflacionario, pero el escenario central de largo plazo no es el de una escasez física permanente y continua.

Qué sectores civiles, industriales y militares corren más riesgo en los próximos diez años

Si se intenta transformar los datos en una clasificación razonada de los sectores más vulnerables, el primer lugar corresponde al conjunto formado por agricultura, agua, cadenas alimentarias y territorios urbanos expuestos al calor. No solo por razones ambientales, sino porque aquí el clima golpea simultáneamente la producción primaria, los costes de los alimentos, la salud, la disponibilidad hídrica y la estabilidad social. Inmediatamente después vienen construcción, transporte, logística y turismo, que sufren directamente las altas temperaturas, los eventos extremos, el desgaste de las infraestructuras y el mayor coste de los seguros. Esta clasificación es una inferencia, pero se apoya coherentemente en los datos de la OMM y del Banco Mundial sobre calor urbano, estrés térmico y daños a las infraestructuras.

Entre los sectores industriales, la combinación más delicada afecta a química, plásticos, manufactura intensiva en energía, economía de los datos y logística avanzada. La química y el plástico siguen expuestos a los shocks del petróleo y sus derivados; la manufactura intensiva en energía sufre simultáneamente los precios energéticos, el estrés climático y los costes de adaptación; la logística debe resistir el encarecimiento de los combustibles, los eventos meteorológicos y una mayor dependencia de los sistemas digitales; los centros de datos y las actividades de alta intensidad computacional crecen precisamente mientras la demanda eléctrica y los riesgos de red se vuelven más críticos. Tampoco aquí se trata de escenarios alternativos, sino de una convergencia de presiones.

En el sector civil avanzado, en cambio, los más expuestos son los trabajos administrativos estandarizables, la administración pública repetitiva, parte de la atención al cliente, de los servicios bancarios operativos, de la documentación legal y de la intermediación informativa. No porque vayan a desaparecer todos, sino porque serán más fácilmente comprimidos, monitorizados, rearticulados o devaluados en su autonomía. La franja más vulnerable será, por tanto, la clase media procedimental, es decir, ese trabajo que vive de normas, trámites, control documental y tareas repetitivas de tipo cognitivo.

En el sector militar y de seguridad, por último, el riesgo más alto no se refiere a la cantidad de personas implicadas, sino a la intensidad del daño potencial. Los sistemas autónomos, el apoyo a la decisión basado en IA, el ciberataque ofensivo, la desinformación sintética y el ataque a infraestructuras críticas pueden producir efectos muy graves incluso sin una guerra extensa. En términos de severidad por evento, este es probablemente el sector de máxima intensidad de riesgo; en términos de pervasividad social cotidiana, sin embargo, sigue siendo menos totalizador que el clima.

La escala final de los riesgos 2026-2036: qué amenaza pesará realmente más y por qué

Si traducimos todo esto en una escala comparativa de 1 a 10, construida como juicio analítico y no como métrica oficial, la automatización digital merece hoy un 7,5/10. Ya está extendida, modifica el trabajo, aumenta el riesgo cibernético, comprime algunas profesiones y abre nuevos problemas de gobernanza y seguridad. Sin embargo, parte de sus daños puede mitigarse con formación, auditoría, calidad de los datos, contratos, estándares y supervisión humana. Es una gran amenaza, pero no completamente fuera de control.

El riesgo petrolero se sitúa en 7/10 como riesgo estructural medio y puede subir a 8,5/10 en fases de crisis geopolítica aguda. Tiene la capacidad de golpear más rápido que cualquier otro a precios, inflación, márgenes industriales y confianza del consumidor. Pero sigue siendo más episódico: el shock puede remitir, las rutas pueden reabrirse, las reservas estratégicas pueden intervenir, la demanda puede adaptarse. Su violencia es enorme, pero su continuidad en el tiempo es menos segura que la del clima.

La crisis climática, en cambio, alcanza 9,5/10. La puntuación más alta depende del hecho de que es altamente probable, geográficamente extendida, acumulativa, poco reversible, capaz de producir tanto shocks repentinos como deterioro crónico, y capaz de amplificar también los otros dos riesgos.

El calor aumenta la demanda eléctrica, desgasta la productividad y empeora la habitabilidad urbana; los eventos extremos interrumpen cadenas de suministro e inversiones; el aumento de los costes de seguros e infraestructuras entra en los presupuestos públicos y privados; la inestabilidad material vuelve más vulnerables incluso a las economías más automatizadas y más dependientes de la energía. Por eso, en los próximos diez años, el riesgo más grave no será la IA ni el petróleo por separado, sino la crisis climática como factor que reorganiza todo lo demás.

Conclusión: el riesgo más grave será el que cambie las condiciones de la vida económica

La síntesis final puede formularse sin ambigüedad. La automatización será el riesgo más transformador para el trabajo, el petróleo será el riesgo más rápido para los precios y las cadenas de suministro, pero el clima será el riesgo más grave para empresas y ciudadanos hasta 2036. Lo será porque modifica la productividad laboral, el valor de los activos, la habitabilidad de las ciudades, el coste de la energía, la seguridad alimentaria, el gasto sanitario, la continuidad logística y la asegurabilidad del sistema. En otras palabras, mientras la automatización y el petróleo golpean funciones económicas específicas, la crisis climática golpea el terreno sobre el que todas las funciones económicas deben seguir operando.

Para las empresas esto significa que la mejor estrategia no será perseguir solo la IA o cubrirse solo frente al coste de la energía, sino construir una resiliencia integrada: instalaciones adaptadas al calor y al agua, cadenas de suministro menos frágiles, defensa cibernética más fuerte, inversiones energéticas más estables, formación continua y capacidad para trabajar también en condiciones de estrés. Para los ciudadanos, en cambio, la verdadera protección no vendrá solo de las elecciones individuales, sino de la calidad de las infraestructuras públicas, de la sanidad, de las redes, del urbanismo y de los sistemas de adaptación. La próxima década premiará menos a quien corra más rápido y más a quien soporte mejor los shocks.

FAQ

¿La automatización digital destruirá realmente millones de puestos de trabajo?

Sin duda transformará muchos roles, pero hoy las fuentes hablan más de reasignación y mutación de tareas que de eliminación neta y uniforme del trabajo. El principal problema será la calidad de la transición y la capacidad de recualificar al personal.

¿Por qué el clima es más peligroso que el petróleo si el petróleo hace subir enseguida los precios?

Porque el petróleo produce shocks más rápidos, pero a menudo más intermitentes. El clima combina shocks repentinos y deterioro estructural, entrando en infraestructuras, salud, productividad, seguros, ciudades y presupuestos públicos.

¿Qué empresas corren más riesgo en los próximos diez años?

Sobre todo las que son intensivas en energía, logísticamente complejas, fuertemente dependientes del agua, de la refrigeración, de la continuidad eléctrica o del trabajo al aire libre, y aquellas que automatizan sin una gobernanza adecuada de los datos y del riesgo cibernético.

¿Seguirá siendo central el petróleo incluso con la transición energética?

Sí. Su peso estratégico seguirá siendo elevado en transporte, petroquímica, aviación, fertilizantes y logística. Sin embargo, las proyecciones de la IEA no indican hoy como escenario central una escasez estructural permanente hasta 2030.

¿La automatización militar también afecta a los ciudadanos comunes?

Sí, indirectamente. Puede amplificar ciberataques, desinformación, ataques a infraestructuras críticas y riesgos de escalada, con efectos que también recaen sobre la vida civil y económica.

Fuentes

Organización Meteorológica Mundial, State of the Global Climate 2025 y Global Annual to Decadal Climate Update 2025-2029.

Organización Meteorológica Mundial y Copernicus, European State of the Climate 2024.

Fondo Monetario Internacional, Integrating Climate Change into Macroeconomic Analysis y Oil Shocks and Labor Market Developments.

Agencia Internacional de la Energía, Oil Market Report – March 2026, Oil 2025 y Energy and AI.

Banco Central Europeo, ECB staff macroeconomic projections for the euro area, March 2026.

Foro Económico Mundial, Future of Jobs Report 2025.

Organización Internacional del Trabajo, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure.

OCDE, Algorithmic Management in the Workplace.

ENISA, Threat Landscape 2025.

UNIDIR y SIPRI, documentos 2025-2026 sobre IA militar, IA civil y seguridad internacional.

Banco Mundial, materiales 2025-2026 sobre calor urbano e impactos económicos en las ciudades europeas y centroasiáticas.

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