Code: 9513.  Notre université est l'un des leaders de la recherche parmi les universités de sciences appliquées et collabore avec de nombreuses grandes entreprises.

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Doctorants (f/m /d)

EG 13 TV-L, Plage d'occupation 50 % (19,75 h/semaine)

Numéro de référence 3061 P

Commencer le plus tôt possible dans le cadre du projet de recherche axé sur les applications "Transient-Tech" financé par le BMBF à la Faculté de génie chimique et des procédés.

Les procédés chimiques catalytiques sont un élément clé de la transformation vers une société neutre en carbone.

Cependant, les processus de développement classiques pour cela prennent un longue durée. Dans le projet, une plate-forme technologique sera établie pour une analyse rapide et riche en données des processus catalysés de manière hétérogène. Au cœur de ce cas se trouve l'étude des conditions de fonctionnement non stationnaires avec une analyse en ligne rapide de la phase gazeuse basée sur la spectrométrie de mobilité ionique et les capteurs de gaz. ces résultats, les modèles cinétiques seront déterminés.

Le doctorat est délivré via le centre doctoral BW-CAR du Bade-Wurtemberg directement à notre université.

Il y a une interaction étroite dans le projet avec l'entreprise partenaire (groupe BASF).

L'échange régulier d'idées lors de conférences scientifiques fait partie intégrante du projet.

Les tâches sont d'une part l'exécution de l'analyse en collaboration avec le développement du processus, d'autre part le développement de stratégies d'analyse de données basées sur l'apprentissage automatique et profond.

L'interface entre l'analyse avancée des processus et l'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus demandées dans l'industrie et la recherche.

Vous travaillerez dans des laboratoires de pointe au sein d'une petite équipe de recherche axée sur les applications composée de six doctorants.

L'échange régulier d'idées lors de conférences scientifiques fait partie intégrante du projet.

Les tâches sont d'une part l'exécution de l'analyse en coopération avec le développement du processus, d'autre part le développement de stratégies d'analyse de données basées sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.

L'interface entre l'analyse avancée des processus et l'apprentissage automatique est l'une des compétences les plus demandées dans l'industrie et la recherche.

Tâches principales :

Mener des enquêtes dans le cadre du projet de recherche.

Cela inclut, mais n'est pas limité à :

Développer des procédures d'analyse de données pour GC-IMS et d'autres techniques de césure.

Développement et conception de techniques d'augmentation de données pour générer des données synthétiques, par exemple à l'aide de réseaux de neurones

Développement et adaptation de nouvelles techniques d'évaluation multivariées (GAN, ANN) et développement de systèmes d'évaluation (Matlab, Python)

Développement de matrices de capteurs de gaz basées sur Red Pitaya, Raspberry Pi, etc.

Évaluation et comparaison avec la littérature

Présentation des résultats et rédaction des publications

Encadrement d'étudiants lors de leurs thèses et mémoires

Activités générales de laboratoire

Profil d'exigence :

Master/Diplôme Universitaire en Chimie, Chimie Alimentaire ou similaire

Excellente performance académique

expérience dans l'analyse de mélanges de substances complexes par GC-IMS, GC-MS ou comparable

La connaissance de l'utilisation du logiciel de l'instrument est requise, par exemple Chemstation, LabSolution

Une expérience pratique de la chimiométrie, des statistiques multivariées et des compétences en programmation Python sont requises, mais seront également affinées au cours de la mission

Une expérience dans d'autres langages est également souhaitable, comme MatLab ou R.

Une familiarisation approfondie avec le sujet aura lieu sur le lieu de travail.

Expérience en chromatographie en phase gazeuse et techniques de césure

Connaissance approfondie de la chimie organique

Capacité et volonté d'apprendre de nouveaux sujets

Nous proposons :

Échange scientifique intense

Accompagnement systématique de votre thèse en petits groupes

Les avantages de la fonction publique au titre de la TV-L, tels que le régime de retraite d'entreprise, les avantages de formation de capital et un paiement annuel spécial

Indemnité de déplacement lors de l'utilisation d'un ticket de travail

Mesures de gestion de la santé de l'entreprise

Travailler dans un endroit pratique avec d'excellentes connexions VRN et DB

Vérifiez toujours la durée de la recherche auprès de l'entreprise.

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