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Estudiantes de doctorado (f/m /d)

EG 13 TV-L, Rango de ocupación 50 % (19,75 h/semana)

Número de referencia 3061 P

Comience lo antes posible en el contexto del proyecto de investigación orientado a la aplicación "Transient-Tech" financiado por BMBF en la Facultad de Ingeniería Química y de Procesos.

Los procesos químicos catalíticos son un elemento clave para la transformación hacia una sociedad neutra en carbono.

Sin embargo, los procesos clásicos de desarrollo para ello toman un largo tiempo. En el proyecto, se establecerá una plataforma tecnológica para el análisis rápido y rico en datos de procesos heterogéneos catalizados. El centro de este caso es la investigación de las condiciones operativas no estacionarias con un análisis rápido en línea de la fase gaseosa basado en la espectrometría de movilidad de iones y sensores de gas.

Basado en Con estos resultados, se determinarán los modelos cinéticos.

El doctorado se otorga a través del centro de doctorado BW-CAR en Baden-Württemberg directamente en nuestra Universidad.

El intercambio regular de ideas en conferencias científicas es una parte integral del proyecto.

Las tareas son, por un lado, la ejecución del análisis en colaboración con el desarrollo del proceso, por otro lado el desarrollo de estrategias de análisis de datos basadas en machine y deep learning.

La interfaz entre el análisis de procesos avanzado y el aprendizaje automático es una de las habilidades más demandadas en la industria y la investigación.

Trabajarás en laboratorios de última generación en un pequeño equipo de investigación orientado a la aplicación de seis estudiantes de doctorado.

El intercambio regular de ideas en conferencias científicas es una parte integral del proyecto.

Las tareas son, por un lado, la ejecución del análisis en cooperación con el desarrollo del proceso, por otro lado, el desarrollo de estrategias de análisis de datos basadas en aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

La interfaz entre el análisis de procesos avanzado y el aprendizaje automático es una de las habilidades más demandadas en la industria y la investigación.

Tareas principales:

Realizar investigaciones como parte del proyecto de investigación.

Esto incluye, pero no se limita a:

Desarrolle procedimientos de análisis de datos para GC-IMS y otras técnicas de división de palabras.

Desarrollo y diseño de técnicas de aumento de datos para generar datos sintéticos, por ejemplo utilizando redes neuronales

Desarrollo y adaptación de nuevas técnicas de evaluación multivariante (GAN, ANN) y desarrollo de sistemas de evaluación (Matlab, Python)

Desarrollo de arreglos de sensores de gas basados en Red Pitaya, Raspberry Pi, etc.

Evaluación y comparación con la literatura

Presentación de resultados y redacción de publicaciones

Supervisión de estudiantes durante sus tesis y disertaciones

Actividades generales de laboratorio

Perfil de requisito:

Máster/Diploma Universitario en Química, Química de Alimentos o similar

Excelente rendimiento académico

experiencia en el análisis de mezclas de sustancias complejas por GC-IMS, GC-MS o comparables

Se requiere conocimiento del uso del software del instrumento, por ejemplo, Chemstation, LabSolution

Se requiere experiencia práctica con quimiometría, estadísticas multivariadas y habilidades de programación de Python, pero también se perfeccionará durante la asignación

También es deseable experiencia en otros lenguajes, como MatLab o R.

La familiarización profunda con el tema se llevará a cabo en el lugar de trabajo.

Experiencia en cromatografía de gases y técnicas de separación de sílabas

Amplios conocimientos de química orgánica

Capacidad y disposición para aprender nuevos temas

Ofrecemos:

Intercambio científico intenso

Apoyo sistemático para tu doctorado en pequeños grupos

Beneficios de servicio público bajo la TV-L, tales como plan de pensiones de empresa, beneficios de formación de capital y un pago anual especial

Asignación de viaje cuando se usa un boleto de trabajo

Medidas corporativas de gestión de la salud

Trabaje en una ubicación conveniente con excelentes conexiones VRN y DB

Consulte siempre la duración de la búsqueda con la empresa.

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