L'automazione e l'IA stanno trasformando il futuro del lavoro: ecco quali settori vedranno la maggiore riduzione di posti e quali professioni cresceranno grazie all'avanzamento tecnologico

di Marco Arezio

Negli ultimi anni, l’avanzata dell’intelligenza artificiale (IA) ha aperto scenari di profondo cambiamento nel mondo del lavoro, sollevando preoccupazioni riguardo al potenziale impatto sui posti di lavoro.

Mentre molte industrie vedranno benefici dall’automazione e dall’intelligenza artificiale, altre rischiano di subire una riduzione drastica di personale, con conseguenti ricadute sociali ed economiche significative.

Secondo stime e proiezioni di numerosi studi, i prossimi 20 anni potrebbero vedere una sostanziale trasformazione del mercato del lavoro, con alcune categorie professionali particolarmente esposte al rischio di sostituzione da parte delle macchine e dei sistemi automatizzati.

Settore manifatturiero e produzione

Il settore manifatturiero è probabilmente quello che subirà il maggior impatto dall’automazione e dall’intelligenza artificiale.

La robotica industriale è già oggi ampiamente utilizzata in molti stabilimenti, e con il progredire della tecnologia, sempre più processi produttivi potranno essere automatizzati.

Un rapporto della McKinsey Global Institute stima che circa il 60% di tutte le mansioni svolte nelle fabbriche possa essere automatizzato entro il 2040.

Questo significa che operazioni come assemblaggio, saldatura, e movimentazione di materiali potranno essere svolte da robot in modo sempre più efficiente e a costi inferiori rispetto al lavoro umano.

Ciò potrebbe comportare una perdita netta di milioni di posti di lavoro a livello globale. Tuttavia, la stessa industria potrebbe vedere una crescita della domanda di figure professionali con competenze specialistiche, come ingegneri della robotica, tecnici della manutenzione e sviluppatori di software per macchine industriali. La sfida principale sarà quindi la riqualificazione del personale in ruoli più tecnici.

Prospettiva occupazionale:

Posti a rischio: operai specializzati e non specializzati, addetti alla catena di montaggio, operai addetti al controllo qualità.

Posti in crescita: tecnici specializzati, ingegneri meccanici, sviluppatori di software per la robotica.

Settore dei trasporti

L’automazione nel settore dei trasporti è una delle frontiere più discusse negli ultimi anni, soprattutto con l’avvento dei veicoli a guida autonoma.

Secondo uno studio del World Economic Forum, il 57% dei posti di lavoro legati ai trasporti potrebbe essere a rischio entro il 2040. Camionisti, autisti di autobus, tassisti e addetti alla logistica sono categorie particolarmente esposte.

L'adozione di veicoli autonomi è prevista soprattutto nel trasporto merci e nelle consegne urbane. Il trasporto su strada potrebbe essere radicalmente trasformato, con camion a guida autonoma che percorrono lunghe distanze senza bisogno di pause, migliorando l'efficienza ma riducendo la necessità di autisti.

Allo stesso tempo, le tecnologie di droni e robot per le consegne dell’ultimo miglio minacciano i posti di lavoro di chi si occupa delle consegne a domicilio e della logistica cittadina.

Prospettiva occupazionale:

Posti a rischio: autisti di camion, tassisti, addetti alle consegne.

Posti in crescita: esperti di manutenzione di veicoli autonomi, analisti dei dati del traffico, specialisti di logistica avanzata.

Settore finanziario

Le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale stanno cambiando radicalmente il settore finanziario. Dall’automazione dei processi di back-office alle piattaforme di trading algoritmico, l’IA è in grado di sostituire molte delle funzioni finora svolte da esseri umani.

Secondo uno studio della PwC, si stima che il 30% dei posti di lavoro nel settore bancario e finanziario possa essere a rischio entro i prossimi due decenni.

La diffusione delle piattaforme di robo-advisory, in grado di fornire consulenze finanziarie automatizzate, potrebbe ridurre la necessità di consulenti finanziari tradizionali.

Anche ruoli come analisti di dati finanziari, agenti di assicurazione e broker potrebbero vedere una forte riduzione della domanda.

Tuttavia, l’IA creerà anche nuove opportunità per ruoli legati all’analisi dei big data, alla sicurezza informatica e allo sviluppo di nuove tecnologie finanziarie (fintech). La digitalizzazione richiederà sempre più competenze specialistiche in questi ambiti.

Prospettiva occupazionale:

Posti a rischio: consulenti finanziari tradizionali, agenti assicurativi, analisti finanziari.

Posti in crescita: esperti di sicurezza informatica, data scientist, sviluppatori di fintech.

Settore dei servizi legali

Il settore legale, storicamente resistente all’automazione, sta progressivamente vedendo l’introduzione di software avanzati in grado di analizzare contratti, raccogliere prove e persino elaborare decisioni legali su casi di routine.

Questo fenomeno, chiamato "legaltech", minaccia una buona parte delle mansioni svolte da assistenti legali e avvocati junior. Secondo una ricerca di Deloitte, il 39% dei posti di lavoro legali potrebbe essere automatizzato nei prossimi due decenni.

L’IA è già in grado di svolgere ricerche giuridiche, analisi di documenti legali e di offrire soluzioni per dispute legali minori.

Tuttavia, i ruoli più strategici e complessi, che richiedono un elevato livello di giudizio e creatività, rimarranno appannaggio degli esseri umani. La domanda di specialisti legali in ambito tecnologico e di cybersecurity, invece, è destinata a crescere.

Prospettiva occupazionale:

Posti a rischio: assistenti legali, avvocati junior, operatori legali in settori standardizzati.

Posti in crescita: specialisti in cybersecurity legale, consulenti legali per la tecnologia.

Settore del commercio al dettaglio

L'automazione nel settore del commercio al dettaglio, attraverso l'introduzione di casse automatiche, chatbot per il servizio clienti e piattaforme di e-commerce intelligenti, sta già trasformando radicalmente il modo in cui i consumatori interagiscono con i venditori.

Uno studio dell'Oxford Martin School prevede che il 45% dei posti di lavoro nel settore retail potrebbe essere a rischio entro il 2040, specialmente nei negozi fisici.

La diffusione di negozi automatizzati e senza personale, come Amazon Go, è un esempio delle potenzialità dell’automazione nel settore. Anche i magazzini di grandi piattaforme di e-commerce stanno sempre più sostituendo i lavoratori umani con robot intelligenti per la gestione delle scorte e la preparazione degli ordini.

Prospettiva occupazionale:

Posti a rischio: cassieri, addetti alle vendite, operatori di magazzino.

Posti in crescita: esperti in gestione dell’e-commerce, tecnici di manutenzione di robot per la logistica, specialisti di marketing digitale.

Settore della sanità

Sebbene il settore sanitario sembri meno esposto all’automazione rispetto ad altri, vi sono comunque aree in cui l’intelligenza artificiale potrebbe ridurre il fabbisogno di lavoratori umani.

Ad esempio, l’utilizzo di robot per eseguire interventi chirurgici di precisione o la diagnostica automatizzata attraverso algoritmi di machine learning potrebbero diminuire la domanda di alcune professioni sanitarie.

Tuttavia, è importante sottolineare che il settore sanitario sarà caratterizzato da una forte crescita della domanda di lavoratori con competenze tecniche e di assistenza diretta al paziente, con un’espansione delle figure legate alla telemedicina, alla gestione di dati sanitari e all’assistenza domiciliare.

Prospettiva occupazionale:

Posti a rischio: tecnici di laboratorio, assistenti sanitari nelle mansioni più ripetitive.

Posti in crescita: specialisti in telemedicina, data analyst per i dati sanitari, infermieri e personale sanitario specializzato.

Conclusioni

L’impatto dell’intelligenza artificiale sul mondo del lavoro nei prossimi 20 anni sarà vasto e variegato, con settori tradizionalmente labor-intensive che vedranno una riduzione significativa della forza lavoro umana.

Tuttavia, l’automazione e l’intelligenza artificiale non elimineranno completamente i posti di lavoro, ma piuttosto sposteranno la domanda verso nuove competenze.

La sfida per i governi e le imprese sarà gestire questa transizione, investendo in programmi di riqualificazione professionale e adottando politiche che sostengano la creazione di nuovi posti di lavoro nei settori emergenti.

La capacità di adattamento sarà cruciale per garantire che il progresso tecnologico porti benefici a tutti, senza escludere fasce significative della popolazione lavorativa.

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